2026 年 10 月 22 日星期四

2026世界传统医药大会发布。2000年以来全球相关专利达3030项，中国以80.4%公开量、84.2%授权量稳居首位；SCI论文中国贡献约47%。报告指出AI已走出概念阶段，但高质量数据集供给不足、可信度与全球监管规则仍是深层挑战。

2026年9月发布，对计算机化系统、设备参数自动采集、饮片追溯作出制度安排。业内解读：数智质控正从"可选加分项"变成"合规必答题"。

清华大学、华中科技大学同济医学院联合团队自主研发高精度显微成像设备搭载AI处理系统，首次在活体状态下清晰捕捉电针抗炎、调节免疫的动态过程，观测效率较传统方式提升近百倍。

明确运用AI、大数据构建经典名方知识图谱，推进中药制造数智化绿色化，建设中药智能工厂，优化全流程质量追溯体系——是本年度所有数智化落地项目的政策总纲。

中国工程院院士张伯礼团队与扬子江药业协同研发，融合多模态识别与光谱检测，几十秒生成药材数字化"体检报告"：真伪鉴别、道地性判定、有效成分分析、农残重金属筛查，无损检测、全程留痕可溯。

依托4K可见光、X射线、高光谱与近红外多模态感知融合，可同步完成外观缺陷筛查与有效成分、水分无损快检。已交付天津宏仁堂、天津同仁堂、华润三九等单位。

复方丹参滴丸智能产线五次迭代，全工序采集点位2100个、年采集数据超2亿条，关键工序自动采集率和可视化率达100%。提出行业转型三条路径：体系先行、场景带动、软硬结合。

云南白药智慧煎药中心部署1500余个传感器、15秒完成中药调剂，累计煎煮超2200万袋；九芝堂搭建"传感检测-生产控制-MES-ERP"四层数字化架构；天士力部署EQMS/LIMS实现全链条质量数据贯通。

上万次工艺验证把老师傅"只能意会不能言传"的经验沉淀为标准化参数，0.1℃波动即可自动校准；全流程溯源扫码可查；设备维修智能体将故障平均解决时间缩短40%。

实现道地药材100%批次溯源，覆盖种苗繁育到市场流通全流程，消费者扫码可查有效成分、农残重金属等全项检测数据。

依托中医药临床证据数据库(EVDS)、临床研究知识图谱与大模型驱动的临床研究智能体，打通"方案设计—病例采集—数据管理—证据提取—质量评价—系统分析—转化输出"全流程，大幅降低证据生产人力成本。

吴啟南教授团队将AI与数字图像识别、近红外光谱结合，实现对掺假样品快速、准确、绿色鉴别——药材粉末掺假识别的代表性学术突破。

中药功效成分发掘与利用全国重点实验室牵头，融汇2000余部民族医药古籍，贯通研发、质控、临床、产业、教学五大维度，同步设立云南、内蒙古、新疆、西藏、贵州五大协同创新基地。

整合海量中医药典籍、方药体系数据，如同"电子助教"随时解答学生方剂配伍问题；服贸会上的具身智能推拿机器人集成推拿专家模型，实现智能诊断与手法模拟。

中药学教学团队研发：教师端"中医医案设计AI助手"10分钟生成典型医案，学生端"医案问答AI实践广场"以临床考官角色训练辨证用药决策思维，首学期近千名学生参与。（与沈老师的中药学教学智能体方向高度相关，建议细读）

河南中医药大学"仲景3D数字人"新学期讲授《伤寒杂病论》，可个性化答疑；广州中医药大学"杏林智慧教学大模型"覆盖中医核心课程，用AIGC复刻名医音容实现"数字名师"。

涵盖医生助手（广安门中医院"广医岐智"）、患者助手（北京中医医院"宽小明"）、治疗助手（望京医院"智能接骨机器人"）等场景。