2026 年 10 月 25 日星期日

规划明确推动中医药融入"三医一张网"、建立智能综合管理平台，建设一批高水平智慧中医医院，探索省市县协同、中医处方共享、数据互联互通的服务系统；并明确"扩大中医智能辅助诊疗、中药智能调配等技术在基层应用""加强中医药人工智能高质量数据集建设，促进数据安全合规、高效流通"。这是 10 月以来第三个把数智化单列为专章的省级"十五五"中医药规划，与四川、湖北形成呼应。

药博会以"线下实体展馆+线上云展直播"双轨办展，8 万平方米设六大展区，其中专设中医药智能装备展区，集中展示智能制药设备等新技术新产品；同步举办中药炮制工技能大赛、中药材信息化产销对接会。会上发布《湖南省道地药材种植区域推荐指南》。湖南中药资源 4667 种、种植面积约 500 万亩，全省中医药产业产值突破 1500 亿元。

湖南印发《促进中医药产业高质量发展的若干措施》，依托"智赋万企"行动推动数字化车间、智能工厂建设，培育中药制造领域专精特新企业；邵东把种植主体备案、种苗来源、农药化肥使用记录、质量检测报告整合成电子信用档案，实现"一网归集、一键查询"，并联合金融机构推出"中药材信用贷"。省级追溯平台往下沉，市场、园区、企业各留一段数据拼成"一包药材的生平"。

东营在市县镇村四级 HIS 中嵌入中医智能辅助诊疗系统，整合名老中医经验建数字传承库；建成覆盖全域的 6 处市域智慧共享中药房，电子处方实时流转、药师审核、统一调剂煎煮、免费配送到家。截至 2026 年 9 月底，累计完成饮片处方调剂 89.13 万张、代煎中药 323.51 万付、免费配送 29.87 万人次。该市已进入国家数字中医药试点和智慧中医医院试点序列。

浙江康德药业 68 亩智能化基地一期进入试生产，中药提取车间从原料投料、提取提纯到浓缩干燥全工序由密闭智能设备自动流转，中央控制室隔屏完成全车间工艺参数调整与设备巡检。七八个人管理整个车间，产能反比老厂区提升 5 倍，人员配置减少近 60%。企业自 2023 年起累计投入 3000 多万元推进智能环保设备与十余项节能技改，2025 年入选浙江省绿色低碳工厂。

项目 10 月 20 日在昆明经开区封顶，占地 51 亩、总建筑面积 83410 平方米，布局中药材与饮片数字化物流配送中心、饮片智能制造生产中心、大健康产品数字化生产中心及第三方数字化检验平台。达产后中药饮片产能 18000 吨、农副产品 1000 吨，预计年新增主营收入 20 亿元。企业此前已在文山三七开展区块链溯源，新基地把检验检测与供应链协同直接连起来。

第四届九华黄精产业发展大会期间，"AI+九华黄精"智能监管平台同步启动，依托人工智能、物联网、大数据对种植环境、生产加工、仓储流通实施动态监测与信息追溯，实现从林间地头到消费终端的全链条质量管控。青阳县把九华黄精作为"一县一业"首位产业，现有龙头企业 15 家、全产业链产值超 25 亿元。

广东跑合中药材电子商务公司"智链溯源"团队历时 2 个多月走访陇西、文山、亳州等 10 大主产区、50 余家从业者，梳理超百万条原始数据，攻克数据孤岛、上链标准缺失等 7 项难题，用 3 个月完成原计划 6 个月的研发，建成覆盖"生产—加工—流通—销售"全生命周期的追溯体系并配套 AI 智能问答与 AI 种植指导。

企业在岷县、宕昌以"公司+产地公司（合作社）+基地"模式共建当归、党参、黄芪基地，推动"三无一全"认证与 GAP 符合性检查，投入溯源设备实现从种子到成品的生长轨迹全记录；与甘肃农业大学合作研究智能化产地加工技术，2025 年申报国家科技部重点研发计划《"三动"模式中药材趁鲜切制装备研究》。两个产地加工车间年产能 5000 吨。

呈贡区以"一品一链"管控模式推进中医药质量数字化，云南白药雷公大模型可智能鉴别药材、分级品质，全球首座中医药健康品灯塔工厂实现生产全流程实时监测（7500 余个传感器），并牵头攻关 AI 包材质检技术、面向全省 250 余家药企开展质量公益培训。"数智云药"平台上线以来审单效率提升 30% 以上。区域算力底座总算力达 4305P。

成都彭州依托现代中药概念验证中心、检验检测中心、SPF 实验动物中心、现代中药中试中心四大公共平台，打通"检测—药效评价—中试放大—产业落地"闭环。本地企业自主研发中医药专项 AI 大模型，实现实验室 7×24 小时无人值守智能研发，研发效率提升 10 倍以上、AI 匹配准确率超 90%。彭州川芎标准已获批四川首个中医药 ISO 国际标准。

模型用 Word2Vec 做中药与症状语义向量化，结合 PPI 网络把中药靶点与症状相关基因关联转为特征，再用双向 LSTM + 跨模态注意力动态融合，输出每味中药对目标症状的匹配评分。10 折交叉验证 AUC 0.92—0.97（均值 0.95±0.01），真阳性率超 97.16%。据此筛出土木香为抗肾纤维化高潜力候选，机制研究证实其活性成分 DCL 直接靶向 IQGAP1（Kd=37.2 nM）、共价结合 Cys1534 位点，阻断 IQGAP1 与 CCT3 互作抑制 Wnt 通路——形成"AI 筛选—靶点确证—动物验证"的完整证据链。

综述梳理近 10 年进展，指出 AI 通过自动特征提取、多模态融合、深度学习建模与可释性分析，显著提升复杂中药体系中"成分—药效—临床"关联解析能力，推动 NIR 在线检测智能化升级；提出构建以 Q-Marker 为核心、AI 驱动、数据为纽带的评价体系，目标"成分清晰、效应可测、过程可视、信息共享"。同期还刊出生物效应评价支撑 Q-Marker 功效相关性、以及炮制过程质量评价的专题研究。

文章系统评述中医体质辨识与数字技术结合的风险预测、早筛早诊、个性化干预生成与纵向健康管理四类应用，同时直言证据短板：外部验证、纵向稳定性、跨场景泛化能力均不足，个性化干预必须挂接独立验证的效应证据与临床指南约束，系统输出应保持"临床医生可复核"而非自主生成执行。为"AI+治未病"的热度提供了必要的冷静坐标。

团队建立 60 余种斑马鱼生物活性评价模型，构建含 688 个化合物的血管生成活性数据集（约 40% 具促血管生成活性），用多分子描述符、分子指纹与机器学习构建预测模型并以斑马鱼前瞻性验证。核心观点：人工智能不能替代严谨的实验和临床证据，其价值在于"更精准地提出问题、筛选候选物、决定下一步验证什么"。

研究建立"体外化学谱—体内原型/代谢产物—多组织分布"闭环策略，在 15 味药组成的补脾益肠丸水提物中鉴定或初步表征 183 种化合物（黄酮类与萜类为主，另含香豆素、内酯、生物碱、色酮、苯丙素、酚酸），并在大鼠血浆、尿液、胆汁、粪便中鉴定原型成分、依Ⅰ/Ⅱ相代谢规则构建代谢物库，最后做组织分布筛选真正活性成分，为质量评价与精准临床提供依据。

在 2026 世界传统医药大会传统医药教育论坛上，北中医校长唐志书介绍该校正牵头建设"薪火中国药"大模型，搭建中医药海量知识库，形成"五助一体"应用场景，并提出学习方法、知识迁移、试错学习、学习过程、学生输出"五个更重要"的育人理念。新加坡南洋理工大学卡纳加·萨巴帕蒂教授同场明确：AI 永远不会取代传统中医，只能辅助舌诊、面诊、脉诊标准化与文献挖掘，并警示训练数据局限导致的算法偏见与学生过度依赖。

课程依托中药学"101 计划"虚拟教研室，构建"双思维引领、智慧化赋能、阶梯化实践、平台化共享"的 CLICK 教学体系，用知识图谱结构化呈现知识体系、实现个性化学习路径规划与精准导学，引入虚拟仿真、人工智能辅助分析工具，实践模块从基础验证递进到真实产业案例（案例解析—数据挖掘—标准草案拟订）。2026 秋冬学期已运行，累计选课 1.1 万余人。

在 2026 年浙江省高校国际产学研用合作交流活动上，浙中医大展示的代表性成果之一是与甘草医生共建中医药人工智能联合工程中心和研究院，构建中医药知识图谱，推出中医人工智能平台"轩岐问对"，推动中医药知识资源向数字化产品和智能化应用转化。该校已与国（境）外 180 所高校和科研机构建立合作，拥有国际科研平台 20 余个。

工作坊围绕智慧课程建设政策解读、教学成果培育申报、学习通平台实操三部分展开，讲解知识图谱、能力图谱、问题图谱的构建方法，演示备课—上课—作业—AI 批阅全流程，以及 AI 助教、课程智能体、AI 工作台与学情画像分析功能。反映出一个现实：教师端的瓶颈已不是"要不要用 AI"，而是"图谱怎么建、数据怎么留"。

围绕全国中医经典等级考试（三级涉及《温病学》条文 140 余条）开展集体备课，提出以 AI 赋能自主学习改革，以一、二级条文为重点搭建条文检索、自测和病例库模块；督导专家建议"善用 AI 助学"、利用 AI 梳理三级考点、建设题库。是 AI 落地到单一课程教学环节（而非平台层）的具体样本。